Investigação Do Comportamento Dinâmico E Avaliação De Estratégias De Identificação, Controle E Otimização De Um Reator Fcc – Elina Sandra Ramos De Lira E Silva

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Resumo:

O objetivo desta dissertação é apresentar um estudo detalhado sobre a identificação de um modelo neural para um reator de craqueamento catalítico em leito fluidizado (FCCU) que possa ser implementado tanto na estrutura de um controlador preditivo quanto na otimização do processo usando métodos heurísticos estocásticos. Estratégias de controle baseadas em modelos não lineares podem prover significativa melhoria para processos não lineares quando comparadas com o desempenho dos controladores lineares. Redes neurais artificiais são usadas em uma grande variedade de aplicações da indústria química por causa de sua capacidade de representar as relações de entrada e saída de um sistema. Há na literatura vários modelos matemáticos para a FCCU; a maioria com abordagem fenomenológica e com descrição simplificada do processo. Baseado em um conjunto de dados gerado por um modelo mais elaborado; desenvolvido por Moro e Odloack (1995); validado com dados reais da unidade industrial da refinaria Alberto Pasqualini (REFAP) da PETROBRÁS; identificou-se a dinâmica do processo com um modelo neural mais simples e facilmente implementável em algoritmos de controle e otimização do que os modelos fenomenológicos rigorosos. Várias arquiteturas de rede foram testadas e são apresentados estudos sobre a influência da estrutura da rede na qualidade da resposta do modelo. Os resultados mostraram que o modelo neural obtido descreveu adequadamente o comportamento dinâmico do processo. Os resultados da otimização; obtidos através do algoritmo genético e do enxame de partículas; foram comparados entre si e com os resultados fornecidos pelo modelo fenomenológico do processo; apresentando ótima convergência. O modelo neural foi implementado na estrutura de um controlador preditivo do processo apresentando resultados bastante satisfatórios.

Detalhes:

  • Categoria: Teses e dissertações
  • Instituição: UFPR/ENGENHARIA
  • Área de Conhecimento: ENGENHARIA QUÍMICA
  • Nível: Mestrado
  • Ano da Tese: 2006
  • Tamanho: 1.13 MB
  • Fonte: Portal Domínio Público

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