CONTROLADORIA GERENCIAL: PLF – PATRIMÔNIO LÍQUIDO FUTURO / INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

A CONTROLADORIA GERENCIAL IMPLICA NA TOMADA DE DECISÃO MONETÁRIA DIRECIONADA AO “PLF — PATRIMÔNIO LÍQUIDO FUTURO” EMPRESARIAL (VISÃO “DRE – META CONTÁBIL”) E NECESSITA USAR (1) FERRAMENTAS DE TI – TECNOLOGIA DA INFORMAÇÃO (CIÊNCIA DE DADOS / INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL – ALGORITMO DE APRENDIZADO / MACHINE LEARNING) E (2) MODELAGEM MATEMÁTICA (REGRESSÃO LINEAR / REDES NEURAIS) —- O ALGORITMO DE APRENDIZADO COMO PROCESSO E A DECISÃO CONTÁBIL / FINANCEIRA COMO PRODUTO.

O presente e-book trata da Tomada de Decisão na perspectiva do “Ciclo de Vida da Decisão” com o exercício da “Viagem no Espaço / Tempo Decisório Monetário” —- a Controladoria Gerencial como tecnologia ímpar para Processos Decisórios.
A Inteligência Artificial no momento “Máquina / Algoritmo de Aprendizado” como abordagem para estimativa / predição / previsão do “PLF – Patrimônio Líquido Futuro”.
Práticas técnico / operacionais para processo / produto da Gestão Organizacional com utilidade para uso / aplicação de “Sistemas de Inteligência Artificial” quando do enfrentamento da concorrência no amanhã do negócio / do mercado / da sociedade.
O planejamento e o controle estratégico e tático do horizonte presente / futuro do negócio exercido com tecnologia de “Modelo Matemático (Regressão Linear ou Rede Neural) e realizado com ajustes de natureza “Projeção e Simulação” de Resultado Financeiro Futuro do Negócio.
A atuação de diversos Profissionais com Conhecimento e Experiência diferenciadas e complementares implica forte atuação da área de Gestão de Pessoas com “Ensino / Aprendizado de Stakeholders”.

QUESTÕES.
A Máquina / Algoritmo de Aprendizado é ferramenta indispensável a Credibilidade —- Governança; Sustentabilidade; Accountability —- da Gestão do Negócio com base na variável “PLF – Patrimônio Líquido Futuro” Empresarial —- A “Viagem no Espaço / Tempo Decisório Monetário” em ação?

A variável “PLF – Patrimônio Líquido Futuro” tratada como predição / previsão / estimativa é de interesse de (1) Acionista quanto á “Ações a Distribuir” e “Dividendos a Alocar”, de (2) Conselheiro, Executivo da Alta Administração, Gestor de Área Organizacional, Profissional Especializado quanto á “Bônus a Direcionar” e de (3) Stakeholders quanto á “Investimento a Realizar” —- A Gestão de Pessoas como área para realizar “Ensino / Aprendizado” relacionado à Inteligência Artificial?

A Controladoria Gerencial compreende o uso do Conhecimento e da Experiência Contábil / Financeira junto à Ciência da Gestão para Tomada de Decisão, hoje, relacionada ao Cenário Monetário do Amanhã do Negócio?

Mini Artigos

1 – “A Ferramenta “DRE – META CONTÁBIL” e o PLF – PATRIMÔNIO LÍQUIDO FUTURO” —- A Tecnologia de IA – Inteligência Artificial praticada com “Máquina / Algoritmo de Aprendizado” —- A Tomada de Decisão com Aposta nos Projetos Disruptivos / O Empreendedorismo com a Ideia de Startup / Projeção e Simulação para Predição de “PLF”.
2 — “KEEP WALKING” — Controladoria Gerencial / Economia Disruptiva / Gestão de Pessoas (Inteligência Artificial / Big Data / Machine Learning).
3 – “IA – Inteligência Artificial – Estimativa / Predição PLF – Futuro – a Ferramenta Método Delphi – Máquina / Algoritmo de Aprendizado – Projeção e Simulação”.

ÍNDICE.

Capítulo 1.

A Importância para os Stakeholders da Estimativa / Predição do “PLF – Patrimônio Líquido Futuro” quando da Tomada de Decisão referente ao Cenário do Amanhã do Negócio.

Capítulo 2.

Fundamentos / Princípios / Lógica para Metodologia de Estimativa / Predição do “PLF – Patrimônio Líquido Futuro” —- A Importância do Profissional de Risco (Integrador “EDP / EOP”).

Capítulo 3.

Estudo de Caso da Dinâmica Funcional e da Lógica “Coleta de Dados; Escolha do Algoritmo; Operação do Algoritmo” com as Ferramentas (1) “Ciência de Dados” e (2) “Inteligência Artificial (Machine Learning / Aprendizado de Máquina)”.