Otimização Combinatória e Meta–heurísticas: Algoritmos e Aplicações

Por Elizabeth Goldbarg
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A presente obra tem por objetivo dar suporte ao ensino e ao estudo dos conceitos básicos em Otimização Combinatória e Meta-heurísticas com foco em cinco pontos:
– Estudo de métodos exatos para solução de problemas de Otimização Combinatória, desenvolvido no capítulo 1, principalmente envolvendo métodos de enumeração, decomposição, branch-and-bound e programação dinâmica;
– Abordagem de problemas clássicos da otimização combinatória, tratando dos problemas associados à Árvore de Steiner em Grafos, Caixeiro Viajante, Problemas de Roteamento Enriquecidos, Problema Quadrático de Alocação e Problemas de Corte, Estoque e Empacotamento;
– Levantamento do estado-da-arte dos modelos e métodos de solução para as questões apontadas através de revisões concisas de cada problema examinado, abordando modelos de formulação, variantes e problemas correlatos e algoritmos de solução;
– Aplicações reais com abundantes exemplos dos modelos formulados de modo a amparar e inspirar a utilização prática da tecnologia disponibilizada, a pesquisa e a inovação;
– E por último, um estudo de métodos meta-heurísticos para problemas de Otimização Combinatória em um texto abrangente resumindo as principais e mais difundidas meta-heurísticas aplicáveis aos problemas formulados no livro.

Características do eBook

Aqui estão algumas informações técnicas sobre este eBook:

  • Autor(a): Elizabeth Goldbarg
  • ISBN-10: 8535278125
  • ISBN-13: 978-8535278125
  • ASIN: B07D5L8YYX
  • Editora: GEN LTC
  • Idioma: Português
  • Tamanho: 22200 KB
  • Nº de Páginas: 409
  • Categoria: Computação e Informática

Amostra Grátis do Livro

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