Mãos à Obra: Aprendizado de Máquina com Scikit–Learn & TensorFlow
Por Aurélien Géron Com uma série de recentes avanços, o aprendizado profundo impulsionou todo o campo do aprendizado de máquina. Agora, mesmo os programadores que têm conhecimento básico nesta área podem utilizar ferramentas simples e eficientes para implementar programas capazes de
aprender com dados. Este livro prático mostra como fazê-lo. Utilizando exemplos concretos, uma teoria mínima e duas estruturas Python prontas para produção — Scikit-Learn e TensorFlow — o autor Aurélien Géron ajuda você a adquirir uma compreensão intuitiva dos conceitos e ferramentas para a construção de sistemas inteligentes. Você aprenderá uma variedade de técnicas, começando com uma regressão linear simples e progredindo para redes neurais profundas. Com exercícios em cada capítulo para ajudá-lo a aplicar o que aprendeu, você só precisa ter experiência em programação para começar.
aprender com dados. Este livro prático mostra como fazê-lo. Utilizando exemplos concretos, uma teoria mínima e duas estruturas Python prontas para produção — Scikit-Learn e TensorFlow — o autor Aurélien Géron ajuda você a adquirir uma compreensão intuitiva dos conceitos e ferramentas para a construção de sistemas inteligentes. Você aprenderá uma variedade de técnicas, começando com uma regressão linear simples e progredindo para redes neurais profundas. Com exercícios em cada capítulo para ajudá-lo a aplicar o que aprendeu, você só precisa ter experiência em programação para começar.
Características do eBook
Aqui estão algumas informações técnicas sobre este eBook:
- Autor(a): Aurélien Géron
- ISBN-10: 8550803812
- ISBN-13: 978-8550803814
- ASIN: B085PS6WHP
- Editora: Alta Books
- Idioma: Português
- Tamanho: 39518 KB
- Categoria: Computação e Informática
Amostra Grátis do Livro
Faça a leitura online do livro Mãos à Obra: Aprendizado de Máquina com Scikit–Learn & TensorFlow, escrito por Aurélien Géron. Esse é um trecho gratuito disponibilizado pela Amazon, e não infringe os direitos do autor nem da editora.