Mãos à Obra: Aprendizado de Máquina com Scikit–Learn & TensorFlow

Com uma série de recentes avanços, o aprendizado profundo impulsionou todo o campo do aprendizado de máquina. Agora, mesmo os programadores que têm conhecimento básico nesta área podem utilizar ferramentas simples e eficientes para implementar programas capazes de
aprender com dados. Este livro prático mostra como fazê-lo. Utilizando exemplos concretos, uma teoria mínima e duas estruturas Python prontas para produção — Scikit-Learn e TensorFlow — o autor Aurélien Géron ajuda você a adquirir uma compreensão intuitiva dos conceitos e ferramentas para a construção de sistemas inteligentes. Você aprenderá uma variedade de técnicas, começando com uma regressão linear simples e progredindo para redes neurais profundas. Com exercícios em cada capítulo para ajudá-lo a aplicar o que aprendeu, você só precisa ter experiência em programação para começar.

Características do eBook

Aqui estão algumas informações técnicas sobre este eBook:

Autor(a): Aurélien Géron
ISBN-10: 8550803812
ISBN-13: 978-8550803814
ASIN: B085PS6WHP
Editora: Alta Books
Idioma: Português
Tamanho: 39518 KB
Categoria: Computação e Informática

Amostra Grátis do Livro

Faça a leitura online do livro Mãos à Obra: Aprendizado de Máquina com Scikit–Learn & TensorFlow, escrito por Aurélien Géron. Esse é um trecho gratuito disponibilizado pela Amazon, e não infringe os direitos do autor nem da editora.