IA GENERATIVA E PROCESSOS COGNITIVOS: APOIO À APRENDIZAGEM MATEMÁTICA NA NEURODIVERGÊNCIA

O livro analisa como a Inteligência Artificial generativa pode atuar como aliada no ensino de matemática para estudantes neurodivergentes (TEA, TDAH, Dislexia e Discalculia), partindo da ideia de que a neurodivergência não é déficit, mas variação nos modos de aprender.

Com base na neurociência e na educação inclusiva, o autor argumenta que muitas dificuldades em matemática decorrem de barreiras de acesso ao conteúdo, e não de incapacidade cognitiva.

A IA é apresentada como uma “prótese cognitiva” capaz de reorganizar informações, reduzir a carga mental e criar percursos personalizados de aprendizagem, desde que mediada por um professor intencional. Destaca-se a engenharia de prompt como competência docente essencial para adaptar explicações, modular dificuldades e produzir materiais alinhados ao perfil do estudante.

A obra mostra aplicações práticas: gamificação e metas curtas para TDAH; decomposição de problemas e prática sem julgamento para Discalculia; reorganização textual para dislexia; uso de representações visuais e contextos significativos para autistas. Também enfatiza o ensino do uso metacognitivo da IA pelos próprios alunos e a possibilidade de personalização em larga escala, sem sobrecarregar o professor.

Por fim, alerta para riscos como dependência tecnológica e erros da IA, defendendo uso crítico e ético. Conclui que a tecnologia amplia o alcance pedagógico, mas não substitui o vínculo humano, reafirmando que a educação inclusiva mediada por IA só se realiza plenamente quando orientada pela sensibilidade e responsabilidade do professor.