Sistemas Multi–Agente: Coordenação de agentes autônomos em produção

Um único agente de IA resolve problemas simples. Mas quando a complexidade aumenta — pipelines paralelos, decisões ramificadas, tarefas de longa duração — você precisa de múltiplos agentes trabalhando em coordenação. E ninguém te ensina como fazer isso em produção de verdade.

Sistemas Multi-Agente é o guia técnico para desenvolvedores Python que precisam arquitetar, implementar e operar sistemas com múltiplos agentes de IA autônomos. Você vai dominar os padrões fundamentais de coordenação — supervisor/worker, handoffs, memória compartilhada — e aprender como lidar com falhas, manter observabilidade e orquestrar com LangGraph em escala real.

• Padrões arquiteturais: supervisor, worker, pipelines paralelos e redes de agentes
• Handoffs e delegação de tarefas entre agentes autônomos
• Memória compartilhada, estado distribuído e consistência entre agentes
• Tolerância a falhas, retry logic e circuit breakers em sistemas agentivos
• Observabilidade: logs, traces e métricas para sistemas multi-agente
• Orquestração com LangGraph: grafos, nós e execução em produção

Este livro é para desenvolvedores Python com experiência em agentes de IA que querem arquitetar sistemas multi-agente robustos que funcionam em ambientes de produção reais.