Redes Neurais Artificiais Aplicadas à Medicina: Versão Estendida – 400+ páginas

Aprenda de forma simples e descomplicada como desenvolver ferramentas de inteligência artificial aplicadas a Imaginologia / Radiologia Médica.

Este livro aborda a programação em Python de modelos de redes neurais artificiais convolucionais, modelos voltados ao processamento a partir de imagens, nesse caso, imagens de exames de Raios-X, Tomografia Computadorizada e Ressonância Magnética, desenvolvendo ferramentas para detecção, extração de características, segmentação, mapeamento e classificação de lesões a partir de imagens médicas.

Esta versão estendida conta com mais de 150 novas páginas de conteúdo, abrangendo 2 projetos reais explicados em detalhes. Livro com abordagem prática, totalmente exemplificado e ilustrado, com as devidas explicações para cada conceito e para cada linha de código.