Python para Análise de Dados – 3ª edição: Tratamento de Dados com pandas, NumPy & Jupyter

Adquira o manual definitivo para manipulação, processamento, limpeza e extração de informações de conjuntos de dados em Python. Atualizada para Python 3.10 e pandas 1.4, a terceira edição deste guia dinâmico vem com estudos de casos práticos que mostram como resolver um amplo conjunto de problemas de análise de dados de maneira eficaz. Durante o processo, você conhecerá as últimas versões do pandas, NumPy e Jupyter.

Escrito por Wes McKinney, o criador do projeto pandas, este livro é uma introdução prática e moderna às ferramentas de ciência de dados em Python. Ele é ideal para analistas iniciantes em Python e para programadores Python iniciantes em ciência de dados e computação científica. Arquivos de dados e materiais relacionados estão disponíveis no GitHub.

• Use o Jupyter Notebook e o shell IPython para computação exploratória.

• Aprenda recursos básicos e avançados do NumPy.

• Comece a usar as ferramentas de análise de dados da biblioteca pandas.

• Use ferramentas flexíveis para carregar, limpar, transformar, mesclar e reformatar dados.

• Crie visualizações informativas com o matplotlib.

• Aplique o recurso groupBy do pandas para detalhar e resumir conjuntos de dados.

• Analise e manipule dados de séries temporais regulares e irregulares.

• Aprenda a resolver problemas de análise de dados do mundo real com exemplos completos e detalhados.

“Com esta nova edição, Wes atualizou seu livro para assegurar que ele permaneça sendo o recurso preferencial para tudo o que estiver relacionado à análise de dados com Python e pandas. É um livro altamente recomendável.”

—Paul Barry

Palestrante e autor do livro Use a cabeça! Python