Python Do Básico ao BERT: Linguagem Natural Processamento Exercícios

Este livro é uma introdução ao Processamento de Linguagem Natural para iniciantes da python.

O livro cobre 92 problemas do mundo real que mostram como escrever um software incrível a partir do zero.
usando processamento de linguagem natural e aprendizagem profunda.

Seguindo as etapas deste livro, você poderá criar seu próprio software que utiliza a máquina neural
tecnologia de tradução utilizada no famoso Google Translate.

Para começar com este livro, há apenas duas coisas que você vai precisar

1) Curiosidade: o desejo de entender como funciona o código fonte modificando-o você mesmo com base em uma hipótese

2) Conhecimento gramatical básico de pitão: conhecimento de pitão ao nível da leitura e da escrita.

O autor está atualmente envolvido em pesquisa e desenvolvimento de aprendizagem de máquinas e processamento de linguagem natural.
em um instituto de pesquisa global no planeta. Originalmente,

Este livro começa com o básico do “processamento da linguagem natural” e se baseia nas pequenas coisas
para chegar ao âmago da tecnologia.

Em seguida, tenta alcançar os padrões mundiais, expandindo os problemas usando BERT e DistilBERT,
que abalou a comunidade de processamento da linguagem natural em 2018, e destilada a partir dela.

>>> Tabela de Conteúdos

Capítulo 1: Processamento de texto
Capítulo 2: Comandos UNIX e pandas
Capítulo 3: Expressões regulares
Capítulo 4 Vetores de Palavras
Capítulo 5: Aprendizagem da máquina (Pré-processamento)
Capítulo 6: Aprendizagem de máquinas (Regressão logística/RandomForest/SVM/KNN)
Capítulo 7: Aprendizagem profunda (BERT/DistilBERT)
Capítulo 8: Tradução de máquinas neurais (NMT) Parte 1
Capítulo 9: Tradução de máquinas neurais (NMT) Parte 2

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