Problemas Clássicos de Ciência da Computação com Python

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Sobre o livro

Problemas de ciência da computação aparentemente novos ou ímpares muitas vezes têm raízes em algoritmos clássicos, nas técnicas de programação e em princípios de engenharia. E as abordagens clássicas ainda são a melhor forma de solucioná-los!

Compreender essas técnicas em Python faz com que o seu potencial para o sucesso se expanda nas áreas de desenvolvimento web, manipulação de dados, aprendizado de máquina e em outras áreas.

Problemas Clássicos de Ciência da Computação com Python permite aprimorar suas habilidades na resolução de problemas de ciência da computação usando Python, com cenários, exercícios e algoritmos consagrados pelo tempo.

Você enfrentará dezenas de desafios de programação, os quais variam de tarefas simples como algoritmos de busca binária a clustering de dados usando k-means.

Em particular, você apreciará a sensação de satisfação ao resolver problemas que conectam a ciência da computação com questões reais associadas a aplicativos, dados e desempenho, e até mesmo com o sucesso em sua próxima entrevista de emprego!

O que o livro contém: ● algoritmos de busca; ● técnicas comuns para grafos; ● redes neurais; ● algoritmos genéticos; ● busca competitiva; ● uso de dicas de tipo em todos os códigos. Para programadores Python de nível intermediário

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Faça a leitura online do livro Problemas Clássicos de Ciência da Computação com Python, escrito por David Kopec. Esse é um trecho gratuito disponibilizado pela Amazon, e não infringe os direitos do autor nem da editora.