Power BI – Guia prático de desenvolvimento de painéis

Por REINALDO GIL LIMA DE CARVALHO

Sobre o livro

¹ Disponível somente na versão “Print Replica” que é compatível com Kindle para PC, Mac, Android e IOS.

Edição 2026.

Este livro possui 315 páginas (A4) e apresenta o ponto de vista do autor sobre o ecossistema do Power BI por meio de linguagem simples. Por um lado, é um guia tópico-abrangente que aborda grande parte dos recursos do Power BI de forma concisa e objetiva, por outro, foi escrito a partir da visão de um programador a fim de traduzir a complexidade desse conhecimento para uma forma prática e acessível.

Profissionais de Tecnologia da Informação (TI) podem tirar proveito deste livro, pois contém tudo que o autor gostaria de saber quando teve que criar seu primeiro painel.

Além de apresentar as funcionalidades sobre Power Query, Power BI Desktop, Modelo de dados, Fórmulas DAX, Visuais e dos Workspaces do Fabric, ele contém orientações práticas anotadas no decorrer dos anos de experiência do autor na elaboração de painéis.

O conteúdo deste livro foi organizado didaticamente para ser utilizado como material de apoio para treinamentos presenciais ou telepresenciais.

Capítulos:

  1. Introdução
  2. Power BI Desktop;
  3. Power Query;
  4. Modelo de dados;
  5. Introdução ao DAX;
  6. DAX para Colunas;
  7. DAX para Tabelas;
  8. DAX para Medidas;
  9. Visuais;
  10. Recursos do Power BI Desktop;
  11. Recursos do Fabric;
  12. Recursos de acesso a dados;

Tópicos abordados no livro:

  • Bases OLTP e bases OLAP;
  • Etapas do processo de trabalho de construção de painéis;
  • Transformações de pivot para ajuste nos dados de planilhas;
  • Modelagem dimensional: Tabela fato e Tabela dimensão;
  • Relacionamentos ativos e inativos;
  • Relacionamentos muitos para muitos;
  • DAX para criação de coluna e DAX para criação de medidas;
  • Tabela calendário em DAX e em Power Query;
  • Catálogo de funções DAX;
  • Entendimento das funções de contexto: CALCULATE, ALL e ALLSELECTED;
  • Entendimento das funções de ranking;
  • Entendimento das funções de inteligência de tempo;
  • Entendimento das funções de janela;
  • Análises de segmentações estáticas, dinâmicas, Pareto e ABC;
  • Catálogo de visuais;
  • Entendimento do Drill up e Drill down;
  • Entendimento do Drill-through;
  • Entendimento da dica de ferramenta;
  • Entendimento das abas de Seleção e de Indicadores;
  • Recursos dos Workspaces do Fabric para o Power BI;
  • Reutilização de dados em vários painéis: Fluxo de dados e Modelos Semânticos do One Lake;
  • Gateway de dados;
  • Relação de visuais extras da AppSource;
  • Integração com Python;

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