Modelagem Matemática de Doenças Infecciosas: com aplicação em Python para COVID–19

Através de uma aplicação real da modelagem matemática ao cenário de COVID-19 no Rio de Janeiro, o leitor aprenderá de forma bastante clara como aplicar as principais técnicas de previsão utilizando séries temporais, passando pela busca inicial da fonte de dados, a construção do modelo e algoritmo de previsão, o ajuste de curvas, a estimação de parâmetros e muito mais.

O leitor terá acesso livre ao código Python disponível no GitHub. Portanto, este material é uma excelente introdução para o aluno que está iniciando pesquisas sobre o tema, bem como para aqueles que desejam conhecer como funciona a modelagem matemática de doenças infecciosas.

Grande parte do seu tempo de pesquisa será reduzido ao ler este livro, pois com linguagem clara e objetiva o autor mostra todos os passos para a aplicação prática da modelagem matemática e construção de modelos preditivos.

Este não é apenas um livro sobre a modelagem matemática das doenças infecciosas, mas também sobre a solução computacional de problemas na previsão e modelagem de doenças infecciosas.