Machine Learning – Guia de Referência Rápida: Trabalhando com dados estruturados em Python
Por Matt Harrison
Com notas, tabelas e exemplos detalhados, esta referência prática ajudará você a navegar pelo básico do machine learning com dados estruturados. O autor Matt Harrison oferece um ótimo guia que você poderá usar como material complementar para cursos, além de servir como um recurso conveniente quando você iniciar o seu próximo projeto de machine learning.
Ideal para programadores, cientistas de dados e engenheiros da área de IA, este livro apresenta uma visão geral do processo de machine learning e da classificação com dados estruturados. Você conhecerá métodos para clustering (agrupamento), regressão e redução de dimensões, entre outros assuntos.
Este guia de referência rápida inclui:
• classificação, usando o conjunto de dados do Titanic;
• limpeza de dados e métodos para lidar com dados ausentes;
• análise de dados exploratória;
• passos comuns de pré-processamento usando dados de amostras;
• seleção de atributos úteis ao modelo;
• seleção do modelo;
• métricas e avaliação da classificação;
• exemplos de regressão usando diversas técnicas de ML;
• métricas para avaliação de regressão;
• clustering;
• redução de dimensões;
• pipelines do scikit-learn.
Ideal para programadores, cientistas de dados e engenheiros da área de IA, este livro apresenta uma visão geral do processo de machine learning e da classificação com dados estruturados. Você conhecerá métodos para clustering (agrupamento), regressão e redução de dimensões, entre outros assuntos.
Este guia de referência rápida inclui:
• classificação, usando o conjunto de dados do Titanic;
• limpeza de dados e métodos para lidar com dados ausentes;
• análise de dados exploratória;
• passos comuns de pré-processamento usando dados de amostras;
• seleção de atributos úteis ao modelo;
• seleção do modelo;
• métricas e avaliação da classificação;
• exemplos de regressão usando diversas técnicas de ML;
• métricas para avaliação de regressão;
• clustering;
• redução de dimensões;
• pipelines do scikit-learn.
Características do eBook
Aqui estão algumas informações técnicas sobre este eBook:
- Autor(a): Matt Harrison
- ASIN: B08255K2ZQ
- Editora: Novatec
- Idioma: Português
- Tamanho: 5748 KB
- Nº de Páginas: 298
- Categoria: Computação e Informática
Amostra Grátis do Livro
Faça a leitura online do livro Machine Learning – Guia de Referência Rápida: Trabalhando com dados estruturados em Python, escrito por Matt Harrison. Esse é um trecho gratuito disponibilizado pela Amazon, e não infringe os direitos do autor nem da editora.
Livros para completar sua leitura
Além do livro que busca, recomendamos outros títulos relacionados que podem enriquecer sua experiência de leitura. Considere essas opções para a sua próxima jornada literária!
