Machine Learning – Guia de Referência Rápida: Trabalhando com dados estruturados em Python

Por Matt Harrison

Com notas, tabelas e exemplos detalhados, esta referência prática ajudará você a navegar pelo básico do machine learning com dados estruturados. O autor Matt Harrison oferece um ótimo guia que você poderá usar como material complementar para cursos, além de servir como um recurso conveniente quando você iniciar o seu próximo projeto de machine learning.
Ideal para programadores, cientistas de dados e engenheiros da área de IA, este livro apresenta uma visão geral do processo de machine learning e da classificação com dados estruturados. Você conhecerá métodos para clustering (agrupamento), regressão e redução de dimensões, entre outros assuntos.
Este guia de referência rápida inclui:
• classificação, usando o conjunto de dados do Titanic;
• limpeza de dados e métodos para lidar com dados ausentes;
• análise de dados exploratória;
• passos comuns de pré-processamento usando dados de amostras;
• seleção de atributos úteis ao modelo;
• seleção do modelo;
• métricas e avaliação da classificação;
• exemplos de regressão usando diversas técnicas de ML;
• métricas para avaliação de regressão;
• clustering;
• redução de dimensões;
• pipelines do scikit-learn.

Características do eBook

Aqui estão algumas informações técnicas sobre este eBook:

Autor(a): Matt Harrison
ASIN: B08255K2ZQ
Editora: Novatec
Idioma: Português
Tamanho: 5748 KB
Nº de Páginas: 298
Categoria: Computação e Informática

Amostra Grátis do Livro

Faça a leitura online do livro Machine Learning – Guia de Referência Rápida: Trabalhando com dados estruturados em Python, escrito por Matt Harrison. Esse é um trecho gratuito disponibilizado pela Amazon, e não infringe os direitos do autor nem da editora.