Leituras em AGROMATEMÁTICA mostra uma variedade de trabalhos científicos de professores, pesquisadores e estudantes do Programa Binacional de Pós-Graduação em Ciência, Tecnologia e Inovação em Agropecuária (PPGCTIA) da Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro (UFRRJ-Brasil) e Universidad Nacional de Rio Cuarto (UNRC-Argentina), e do Departamento de Matemática (Demat-UFRRJ). O livro apresenta ensaios numéricos relacionados a técnicas de inteligência computacional na predição de dados meteorológicos, séries temporais associadas a dados climáticos (temperatura do ar, umidade, precipitação pluviométrica), inteligência artificial na agricultura, dinâmica da água no solo, sistemas integrados lavoura-pecuária-floresta, sistemas agroflorestais, análise exegética, econômica e ambiental da produção de biocombustíveis, detecção automática de sintomas de doenças na folhagem de culturas agrícolas, educação ambiental e agricultura familiar entre outros. Fundamentalmente, tratamos a modelagem matemática e simulação numérica de cenários agrícolas, utilizando ferramentas da Otimização, Inteligência Computacional, Estatística e Equações Diferenciais. No século da interdisciplinaridade, estamos apresentando um conjunto de trabalhos independentes que representa um material de estudo e motivador para novas pesquisas.
Características do eBook
Aqui estão algumas informações técnicas sobre este eBook:
- Autor(a): Ángel Ramón Sanchez Delgado
- ISBN-10: 8547332979
- ISBN-13: 978-8547332976
- ASIN: B08563NW1K
- Editora: Appris
- Idioma: Português
- Tamanho: 3940 KB
- Categoria: Ciências
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