Laboratórios de Robôs: Inteligência Evolutiva para Machine Learning
Por Rogério Figurelli
Uma das grandes vantagens do aprendizado de máquina, ou machine learning, é a capacidade de criar algoritmos automaticamente a partir de dados, que pode ser transformada em uma máquina de inovação de ruptura, onde são fabricadas ideias e produtos inovadores, testados de forma sistêmica.
Talvez as maiores barreiras para criar uma máquina ou robô assim sejam as de comunicação, o que parece um paradoxo, uma vez que a tecnologia permite um grande avanço de troca de ideias, com várias áreas avançando em paralelo em direção à fronteira do conhecimento e das ideias de ruptura. Ou ainda, talvez uma razão para ainda vivermos uma realidade em que esses ovos ainda são raros, apesar de tantos avanços tecnológicos, seja que a competição ainda separa os homens de trabalharem realmente de forma colaborativa. Outros fatores do progresso e evolução também pesam nessa realidade, como a infinita busca por processos cada vez mais automáticos e enxutos, que transforma a criatividade em uma peça fora do baralho para os objetivos de resultados da grande maior parte das empresas, focadas em avanços cada vez mais incrementais.
Ou seja, se a automação dos processos, assim como os métodos ágeis e a produção cada vez mais enxuta, ou lean, traz benefícios para a nossa qualidade de vida, permitindo a disseminação de produtos de qualidade para o máximo de consumidores, por outro lado ela cria barreiras cada vez maiores para os verdadeiros sistemas inovadores.
Seja como for, a verdade é que a máquina biológica para isso já existe na natureza, em constante evolução, e todos fazemos parte dela de alguma forma, embora exista, mais facilmente reconhecida e notadamente evidente no cérebro e na mente de grandes gênios visionários. Mas, até que ponto seremos capazes de criar máquinas capazes de inventarem o futuro de forma sistêmica, como conseguem fazer esses visionários de forma discricionária?
Para isso, acredito que devemos primeiramente entender e dominar esses modelos de inovação discricionária e o avanço das mais variadas áreas que representam as principais estratégias e modelos originais, que irão justamente formar as fronteiras do conhecimento e do avanço tecnológico humano, caracterizado pelas constantes inovações e evoluções.
E se esse entendimento e domínio podem ser obtidos e modelados, na forma de uma arquitetura ou máquina, com robôs executando de forma automática e autônoma todos processos, estarão abertas as portas para construção de Laboratórios de Robôs para vencerem os mais complexos desafios dos diversos mercados e áreas de negócio, em um ciclo sem fim de busca de soluções de forma automática para os problemas que desafiam nossa ciência e evolução.
Talvez as maiores barreiras para criar uma máquina ou robô assim sejam as de comunicação, o que parece um paradoxo, uma vez que a tecnologia permite um grande avanço de troca de ideias, com várias áreas avançando em paralelo em direção à fronteira do conhecimento e das ideias de ruptura. Ou ainda, talvez uma razão para ainda vivermos uma realidade em que esses ovos ainda são raros, apesar de tantos avanços tecnológicos, seja que a competição ainda separa os homens de trabalharem realmente de forma colaborativa. Outros fatores do progresso e evolução também pesam nessa realidade, como a infinita busca por processos cada vez mais automáticos e enxutos, que transforma a criatividade em uma peça fora do baralho para os objetivos de resultados da grande maior parte das empresas, focadas em avanços cada vez mais incrementais.
Ou seja, se a automação dos processos, assim como os métodos ágeis e a produção cada vez mais enxuta, ou lean, traz benefícios para a nossa qualidade de vida, permitindo a disseminação de produtos de qualidade para o máximo de consumidores, por outro lado ela cria barreiras cada vez maiores para os verdadeiros sistemas inovadores.
Seja como for, a verdade é que a máquina biológica para isso já existe na natureza, em constante evolução, e todos fazemos parte dela de alguma forma, embora exista, mais facilmente reconhecida e notadamente evidente no cérebro e na mente de grandes gênios visionários. Mas, até que ponto seremos capazes de criar máquinas capazes de inventarem o futuro de forma sistêmica, como conseguem fazer esses visionários de forma discricionária?
Para isso, acredito que devemos primeiramente entender e dominar esses modelos de inovação discricionária e o avanço das mais variadas áreas que representam as principais estratégias e modelos originais, que irão justamente formar as fronteiras do conhecimento e do avanço tecnológico humano, caracterizado pelas constantes inovações e evoluções.
E se esse entendimento e domínio podem ser obtidos e modelados, na forma de uma arquitetura ou máquina, com robôs executando de forma automática e autônoma todos processos, estarão abertas as portas para construção de Laboratórios de Robôs para vencerem os mais complexos desafios dos diversos mercados e áreas de negócio, em um ciclo sem fim de busca de soluções de forma automática para os problemas que desafiam nossa ciência e evolução.
Características do eBook
Aqui estão algumas informações técnicas sobre este eBook:
- Autor(a): Rogério Figurelli
- ASIN: B06WVGPKR9
- Editora: Trajecta
- Idioma: Português
- Tamanho: 2141 KB
- Categoria: Ciências
Amostra Grátis do Livro
Faça a leitura online do livro Laboratórios de Robôs: Inteligência Evolutiva para Machine Learning, escrito por Rogério Figurelli. Esse é um trecho gratuito disponibilizado pela Amazon, e não infringe os direitos do autor nem da editora.
Livros para completar sua leitura
Além do livro que busca, recomendamos outros títulos relacionados que podem enriquecer sua experiência de leitura. Considere essas opções para a sua próxima jornada literária!
