Introdução às séries temporais: uma abordagem prática em Python

Compreender a análise e a previsão de séries temporais é cada vez mais essencial para a tomada de decisões e para a antecipação de tendências.

Introdução às séries temporais: uma abordagem prática em Python é um guia introdutório para aqueles que desejam dominar esses métodos nos mais variados campos, desde a Engenharia e Finanças até as Ciências Sociais e da Saúde.

Elaborado para ser um instrumento de apoio para os estudantes de Engenharia, Ciências de Dados e de Computação, entre outros, este livro adota uma abordagem didática e acessível.

Os conceitos teóricos são apresentados com implementações práticas em Python, tornando o conteúdo bastante claro tanto para programadores quanto para não programadores.

Os exemplos práticos de análise e previsão de séries temporais abrangem uma ampla gama de conjuntos de dados, desde séries econômicas até dados de temperatura global e demanda por aluguel de bicicletas.

Além dos modelos tradicionais, também são explorados os modelos de aprendizado de máquina, preenchendo uma lacuna importante nos textos introdutórios sobre o assunto.

Como material complementar, o leitor tem acesso a um site em que são disponibilizados exercícios, dados e códigos, que passam por atualizações contínuas. Aproveite essa oportunidade para aprender a análise de séries temporais em Python na prática.