Inteligência Artificial: Uma Abordagem de Aprendizado de Máquina

Vencedor do Prêmio Jabuti 2012 (Categoria Tecnologia e Informática) quando foi lançado, Inteligência Artificial: Uma Abordagem de Aprendizado de Máquina che­ga à segunda edição com todo o conteúdo de base e de apoio a estudantes de gra­duação e de pós-graduação no tema e em assuntos relacionados. O livro introduz ao leitor os principais conceitos e algoritmos de aprendizado de máquina e aponta caminhos para transformar esse conhecimento em aplicações práticas, como:

auxílio ao diagnóstico de doenças e descoberta de tratamentos mais eficazes;
monitoramento da qualidade da água;
prevenção de incêndios florestais;
detecção e localização de falhas em linhas de transmissão de energia;
reconhecimento de imagens para prover segurança em eventos;
bloqueio de mensagens fraudulentas que impõem riscos aos usuários, entre outras.

Com abordagem equilibrada de tópicos básicos e avançados desenvolvidos por renomados pesquisadores da área, Inteligência Artificial: Uma Abordagem de Aprendizado de Máquina continua a preencher, com sucesso, a lacuna de obras abrangentes e atualizadas voltadas ao público nacional.

Esta segunda edição inclui atualizações, novos capítulos, exemplos de implemen­tações dos métodos abordados e exercícios teóricos e práticos para apoio ao en­sino e aprendizagem. Desta forma, a obra pode ser adotada como livro-texto ou material de apoio para estudantes de graduação e de pós-graduação nas áreas de inteligência artificial, aprendizado de máquina, mineração de dados, ciência de dados, análise de dados e sistemas inteligentes. Os leitores terão, portanto, um material didático e abrangente sobre os principais temas de uma das áreas de pes­quisa da Computação com maior crescimento nos últimos anos.
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