Inteligência Artificial e Machine Learning: Teoria e Aplicações

Com o título Inteligência Artificial e Machine Learning: teoria e aplicações vem a lume este livro, que teve sua origem em notas de aulas e apostilas de curso de Neucomputação Aplicada, ministrado pelo autor Marcos Airton de Sousa Freitas, na Universidade de Fortaleza (UNIFOR) e na Universidade Federal do Piauí (UFPI), bem como no trabalho de conclusão de curso do autor Gabriel Belmino Freitas, na Universidade de Brasília (UnB).

Os autores pretenderam apresentar, de maneira didática e suncita, as noções iniciais da temática abordada, envolvendo os temas Redes Neurais Artificiais, Lógica Nebulosa, Algoritmos Genéticos, modelo Lasso (least absolute shrinkage selection operator), modelo ada-LASSO, modelo Complete Subset Regression (CSR), dentre outros.

Os autores apresentam aplicações de algumas dessas técnicas aos problemas da área de Engenharia e de Economia. Os Autores.