ETL com Databricks: Como Construir Pipelines de Dados Escaláveis Usando Spark e Python
Por Leandro Calado
Sobre o livro
Este guia definitivo explora a construção de pipelines de dados escaláveis utilizando Databricks, Spark e Python. Se você é um desenvolvedor ou engenheiro de dados em busca de criar pipelines eficientes e aprender técnicas avançadas para manipulação de dados em larga escala, este livro é perfeito para você.
Neste guia, você aprenderá a:
- Realizar operações básicas e avançadas em Spark DataFrames
- Trabalhar com PySpark para manipular grandes volumes de dados
- Implementar otimizações de performance para processamento eficiente
- Gerenciar tarefas, agendamentos e monitoramento no Databricks
- Integrar o Databricks com serviços populares como Azure Data Lake, Amazon S3, e Apache Kafka
- Trabalhar com Delta Lake para controle de versionamento e time travel
- Utilizar técnicas de machine learning no Databricks
Com exemplos práticos e explicações detalhadas, este livro é uma referência essencial para todos que trabalham com ETL, Big Data e processamento em nuvem.
Ideal para:
- Engenheiros de Dados
- Cientistas de Dados
- Arquitetos de Dados
- Desenvolvedores de Software
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