Estatística prática para cientistas de dados: +50 conceitos essenciais usando R e Python (O’Reilly)

Com este livro, você aprenderá:

• Por que a análise exploratória de dados é um passo prévio importante na ciência de dados

• Como a amostragem aleatória pode reduzir o viés e produzir um conjunto de dados de maior qualidade, mesmo em big data

• Como os princípios do design experimental geram respostas definitivas

• Como usar a regressão para estimar resultados e detectar anomalias

• Principais técnicas de classificação para prever a quais categorias um registro pertence

• Métodos de aprendizado de máquina estatístico que “aprendem” com os dados

• Métodos de aprendizado não supervisionado para a extração de significado de dados não rotulados