Engenharia de recursos: Transforme dados brutos em recursos valiosos com Feature Engine

Cada vez mais empresas têm investido em análise de dados para conseguir extrair insights por meio de algoritmos baseados em modelos matemáticos e estatísticos. Porém, antes de utilizar esses dados, você precisa saber como prepará-los e como lidar com eles.

E isso tem um nome: Feature Engine ou, em português, Engenharia de Recursos. É através dessa etapa que conseguimos transformar e extrair informações relevantes dos dados brutos.

Ao criarmos recursos mais significativos e relevantes, melhoramos o desempenho dos algoritmos de Machine Learning, aumentando sua precisão e acurácia.

Neste livro, Thiago Benevides aborda o funcionamento e aplicação prática da Engenharia de Recursos. Você verá como melhorar seus dados ao lidar com valores ausentes, discretização de valores numéricos, padronização de recursos e codificação de valores categóricos.

O livro traz ainda como Feature Engine pode ajudar a tratar problemas de dimensionalidade, levando a um modelo mais eficiente e robusto, bem como a evitar falsas análises e equívocos ao extrairmos as informações realmente significativas dos dados.

Tudo isso acompanhado de projetos práticos e códigos de exemplo para você aprender com a mão na massa.