Engenharia de Dados com Databricks: Da Ingestão à Disponibilização dos Dados

Engenharia de Dados com Databricks – Da Ingestão à Disponibilização dos Dados

Autor: Eron e Garcia

Bem-vindo ao mundo da engenharia de dados, onde o poder do Databricks é desvendado! Este livro é um guia completo e prático para aqueles que desejam dominar as artes da engenharia de dados, usando a plataforma Databricks, desde a etapa de ingestão até a disponibilização dos dados para análises significativas.

Neste livro, você descobrirá como aproveitar ao máximo essa ferramenta poderosa, construindo habilidades que o tornarão um engenheiro de dados confiante e competente. Exploraremos a fascinante ferramenta Databricks e seu papel fundamental na vida dos engenheiros de dados modernos.

Compreenderemos como essa plataforma revolucionária pode ser uma aliada indispensável no mundo cada vez mais complexo da análise de dados e como seus recursos inovadores podem impulsionar a eficiência e a eficácia das operações de engenharia de dados.

Sumário:

• Introdução ao Databricks: O que é o Databricks e por que é essencial para a engenharia de dados? Visão geral da interface do Databricks e suas principais funcionalidades.
• Ingestão de Dados: Fontes comuns de dados e suas características.

  Carregando dados de armazenamentos locais e em nuvem. Trabalhando com formatos de dados, como CSV, JSON e Parquet. Validação inicial e limpeza de dados após a ingestão.

• Transformação de Dados: Introdução ao PySpark e suas capacidades de transformação.

  Aplicação de transformações básicas, como filtragem e mapeamento. Agregação de dados para obter estatísticas e resumos. Manipulação de dados complexos e estruturados.

• Processamento em Lote e em Tempo Real: Diferenças entre processamento em lote e em tempo real.

  Configuração de pipelines de processamento em tempo real. Uso de janelas de tempo para análises em streaming. Garantia de confiabilidade no processamento em tempo real.

• Armazenamento e Gerenciamento de Dados: Comparação entre Data Lake e Data Warehouse.

  Armazenamento de dados processados em diferentes formatos. Estratégias de particionamento para otimização de consultas. Introdução ao Delta Lake e seus benefícios.

• Visualização e Análise de Dados: Criação de visualizações interativas usando Databricks Visualizations.

  Construção de gráficos e dashboards informativos. Conexão com ferramentas de análise externas para insights avançados.

• Disponibilização de Dados: Exposição de dados para equipes e sistemas externos. Criação de APIs para acesso aos dados processados.

  Agendamento e automação de pipelines de dados. Garantia de segurança e conformidade ao compartilhar dados.

• Otimização e Melhores Práticas: Monitoramento do desempenho de clusters e jobs. Otimização de consultas para melhorar a velocidade. Escalonamento de recursos para atender às demandas.

  Boas práticas para organização e manutenção de código.

Com “Engenharia de Dados com Databricks – Da Ingestão à Disponibilização dos Dados”, você estará preparado para navegar pelo complexo mundo da engenharia de dados com confiança e eficácia, utilizando uma das plataformas mais poderosas e versáteis disponíveis atualmente.