Decifrando Arquiteturas de Dados: Escolhendo entre data warehouse moderno, data fabric, data lakehouse e data mesh

ata fabric, data lakehouse e data mesh surgiram recentemente como alternativas viáveis aos data warehouses modernos. Essas novas arquiteturas apresentam benefícios sólidos, mas também têm gerado muito exagero e confusão. Este livro prático fornece um guia dessas arquiteturas para ajudar os profissionais de dados a conhecer as vantagens e desvantagens de cada uma delas.

James Serra, arquiteto de soluções de big data e data warehousing na Microsoft, examina conceitos comuns de arquitetura de dados, incluindo como os data warehouses tiveram de evoluir para trabalhar com recursos de data lake.

Você verá o que os data lakehouses podem ajudá-lo a realizar e como distinguir o entusiasmo existente em torno do data mesh e a realidade. O melhor de tudo é que você poderá determinar a arquitetura de dados mais apropriada às suas necessidades.

Com este livro, você:

• Ganhará conhecimento prático de várias arquiteturas de dados

• Conhecerá as vantagens e desvantagens de cada abordagem

• Aprenderá a diferença entre a teoria da arquitetura de dados e a realidade

• Poderá escolher a melhor arquitetura para seu caso de uso

• Entenderá as diferenças entre data warehouses e data lakes

• Aprenderá conceitos comuns de arquitetura de dados que o ajudarão a criar soluções melhores

• Explorará a evolução histórica e as características das arquiteturas de dados

• Aprenderá os aspectos básicos da execução de uma sessão de design de arquitetura, da organização da equipe, e os fatores de sucesso do projeto