Data Science do Zero: Primeiras Regras com o Python

s bibliotecas, estruturas, módulos e kits de ferramentas do data science são ótimas para desempenhá-lo mas, também, são uma ótima forma de mergulhar na disciplina sem ter, de fato, que entender data science. Neste livro, você aprenderá como os algoritmos e as ferramentas mais essenciais de data science funcionam ao implementá-los do zero.
Se você tiver aptidão para matemática e alguma habilidade para programação, o autor Joel Grus lhe ajudará a se sentir confortável com matemática e estatística nos fundamentos de data science. Você precisará iniciar como um cientista de dados com habilidades de hackers. Atualmente, a grande massa de dados contém respostas para perguntas que ninguém nunca pensou em perguntar. Este guia fornece o conhecimento para desenterrar tais respostas.

Obtenha um curso intensivo em Python;
Aprenda o básico de álgebra linear, estatística e probabilidade — e entenda como e quando eles são usados em data science;
Colete, explore, limpe, mude e manipule dados;
Vá fundo nos princípios do aprendizado de máquina;
Implemente modelos como k-vizinhos mais próximos, Naive Bayes, regressão logística e linear, árvores de decisão, redes neurais e agrupamentos;
Explore sistemas recomendados, processamento de linguagem natural, análise de rede, MapReduce e bases de dados.

DEPOIMENTO:

“Joel lhe leva em uma jornada desde a curiosidade sobre dados até a completa compreensão de algoritmos que todo cientista de dados deveria ter.”
—Rohit Sivaprasad, Cientista de Dados na Soylent

Características do eBook

Aqui estão algumas informações técnicas sobre este eBook:

Autor(a): Joel Grus
ASIN: B07Y3ZQQGZ
Editora: Alta Books
Idioma: Português
Tamanho: 25179 KB
Nº de Páginas: 426
Categoria: Computação e Informática

Amostra Grátis do Livro

Faça a leitura online do livro Data Science do Zero: Primeiras Regras com o Python, escrito por Joel Grus. Esse é um trecho gratuito disponibilizado pela Amazon, e não infringe os direitos do autor nem da editora.