Computação Evolucionária: Aplique os algoritmos genéticos com Python e Numpy

A Inteligência Artificial está cada vez mais presente no nosso cotidiano. Dentre sua linha meta-heurística, os algoritmos funcionam como frameworks inteligentes para facilitar tomadas de decisões baseadas em grandes conjuntos de dados. A computação evolucionária coloca populações de indivíduos para evoluir em busca de se resolver um problema, com aplicações fascinantes na atualidade: a programação genética, determinação de melhor rota de veículos, design de circuitos, classificação de clientes, alocação de espaço físico e determinação automática de estruturas de redes neurais artificiais.

Neste livro, Eduardo Pereira apresenta os fundamentos de Algoritmos Genéticos, com aplicação de Programação Orientada a Objetos e a utilização da biblioteca Numpy, como uma extensão da linguagem Python para operar com vetores e matrizes. Você verá como aproveitar a biblioteca Matplotlib para a manipulação de gráficos 3D e geração de animações com os dados gerados. Para colocar tudo isso em prática, a segunda parte conta com uma aplicação prática onde você se debruçará sobre a solução de labirintos.

Características do eBook

Aqui estão algumas informações técnicas sobre este eBook:

Autor(a): Eduardo Pereira
ASIN: B08K97SS1J
Editora: Casa do Código
Idioma: Português
Tamanho: 6782 KB
Nº de Páginas: 253
Categoria: Computação e Informática

Amostra Grátis do Livro

Faça a leitura online do livro Computação Evolucionária: Aplique os algoritmos genéticos com Python e Numpy, escrito por Eduardo Pereira. Esse é um trecho gratuito disponibilizado pela Amazon, e não infringe os direitos do autor nem da editora.