ARQUITETO SINTÉTICO: Como construir um sistema de inteligência artificial que funciona

Este livro não é um tutorial de machine learning ou coisa do gênero. Não deriva funções de ativação nem explicar como o attention mechanism funciona matematicamente.

Existe uma abundância impressionante de material para isso: cursos, papers, repositórios do GitHub, vídeos, blogs; e reproduzi-lo aqui seria desperdiçar as páginas que mais importam.

Este e-book é para quem já passou da fase de ‘o que é RAG?’ e chegou na fase de ‘como faço isso funcionar de verdade na minha organização?’. É para o gerente técnico, de operações ou de produto que precisa tomar a decisão de construir ou comprar.

É para o engenheiro que vai ser o único responsável pelo sistema por tempo indefinido. É para o diretor que aprovou o orçamento e agora precisa justificar o investimento com resultados.

É para o analista que vai ter que manter o corpus atualizado e não tem ideia de como fazer isso de forma sustentável.

A experiência que serve de base é de um sistema construído em uma organização no Brasil, com recursos modestos e iniciais para um laboratório, pequena equipe de inovação, mas pressão real por resultado.

Não é a história de uma startup de IA com capital abundante ou de uma big tech com diversas equipes de pesquisa. É a história mais comum; e, acredito, a mais útil de contar. É onde o coração realmente pulsa.