Aprendendo Julia – Introdução à DataFrames e Ciência de Dados em Julia

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Sobre o livro

Julia é uma linguagem acessível e bastante eficiente que faz dela uma das preferidas para ciência de dados. Tem o intuito de ser tão fácil de usar quanto as linguagens R e Python, porém com a mesma velocidade e eficiência de C e Fortran.

No primeiro livro da série Aprendendo Julia, introduzimos os conceitos básicos e as principais sintaxes da linguagem de programação através de exemplos e trechos de código.

Neste segundo e-book vamos apresentar a biblioteca DataFrames.jl, fundamental para a manipulação de dados tabulares de forma eficiente em Julia. Veremos alguns conceitos de Data Science, como a estratégia de Split-Apply-Combine, com exemplos práticos e trechos de código.

Serão abordados no livro os seguintes tópicos:

– Introdução e Instalação da biblioteca – Criando DataFrames (por colunas e por linhas) – Importando e exportando dados (csv, ods, stream – Analisando DataFrames – Manipulando DataFrames – Joins ao estilo de banco de dados – Groupby e a estratégia de Split-Apply-Combine – Redimensionando DataFrames – Ordenando DataFrames

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Faça a leitura online do livro Aprendendo Julia – Introdução à DataFrames e Ciência de Dados em Julia, escrito por Amaury André. Esse é um trecho gratuito disponibilizado pela Amazon, e não infringe os direitos do autor nem da editora.