APRENDA DATA MESH: Domine Governança Distribuída e Arquitetura de Dados Moderna (Data Extreme Brasil Livro 22)

Por Diego Rodrigues

Sobre o livro

APRENDA DATA MESH Domine Governança Distribuída e Arquitetura de Dados Moderna

Este livro é indicado para estudantes e profissionais que buscam domínio prático em Data Mesh, arquitetura de dados distribuída, integração multi-cloud, governança e automação de pipelines de dados em ambientes corporativos modernos.

O conteúdo aborda desde os fundamentos do Data Mesh até sua implementação com frameworks de referência, como AWS Lake Formation, Azure Synapse, Databricks, Google BigQuery, Kafka, Apache Spark, Kubernetes, Airflow, dbt, Snowflake, Terraform, Prometheus, Grafana e ELK Stack.

Explore estratégias para descentralização de dados, arquitetura orientada a domínios, gestão de data products, automação de pipelines CI/CD, integração de times multidisciplinares, monitoramento, segurança e escalabilidade para ambientes de dados de alta performance.

Aprenda a construir soluções robustas, integrar fontes heterogêneas, implementar práticas de data governance, S3, IAM, automação de deploys, observabilidade e compliance com LGPD/GDPR.

Você aprenderá:

  • Conceitos essenciais e pilares do Data Mesh: domínios, data products, interoperabilidade e plataforma self-service
  • Arquitetura de referência com AWS, Azure, Google Cloud, Databricks, Snowflake e Kubernetes
  • Orquestração de pipelines de dados com Apache Airflow, dbt, Spark, Kafka e Terraform
  • Implementação de monitoramento, observabilidade e automação com Prometheus, Grafana e ELK Stack
  • Integração de dados em ambientes multi-cloud, containers e edge computing
  • Boas práticas de segurança, autenticação, IAM, governança e compliance
  • Automação de deploys, backup, versionamento e troubleshooting em ambientes corporativos

Ao final, você estará apto a aplicar Data Mesh para criar plataformas de dados escaláveis, seguras, auditáveis e orientadas ao negócio, otimizando fluxos analíticos e operacionais em empresas data-driven de qualquer porte.

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