Análise de Dados Financeiros e Econômicos com o R

Terceira edição – 2021

Este livro introduz o leitor ao uso do R e RStudio como plataforma de análise de dados financeiros e econômicos. O livro apresenta toda a base de conhecimento necessária para utilizar o R, desde a sua instalação até a criação de códigos de pesquisa. O livro está organizado com exemplos práticos de uso do código que contextualizam e facilitam o aprendizado em cada etapa do processo.

Aprenderás o seguinte com este livro:

• Usar o R e RStudio: O capítulo 01 apresenta, discute e justifica o uso do R como uma plataforma de programação desenhada para resolver problemas relacionados a dados. No capítulo 02 exploraremos os comandos básicos R e os recursos do RStudio, incluindo criação de objetos, execução de scripts, interação com o disco rígido do computador, e muito mais.
• Importação de dados financeiros e econômicos: Nos capítulos 04 e 05 vamos aprender a importar dados de arquivos locais, tal como uma planilha do Excel, ou então da internet. Aprenderemos a tirar proveito da modularidade do R e, quando necessário, instalar pacotes que permitam o download de dados diversos tal como preços de ações, índices econômicos, curva de juros, dados financeiros de empresas e muito mais.
• Limpar, estruturar e analisar dados: Nos capítulos 06 e 07 iremos estudar o ecossistema de objetos do R. Aprenderemos a manipular objetos tal como vetores numéricos, datas e tabelas inteiras. Nos capítulo 08 e 09 vamos estudar o uso de ferramentas de programação para resolver problemas com dados incluindo limpeza, reestruturação e também análise.
• Visualização de dados: No capítulo 10 aprenderemos a usar o pacote `ggplot2` para criar visualizações do conjunto de dados, incluindo os casos mais comuns em finanças e economia, séries temporais e gráficos estatísticos.
• Analisar dados com econometria: No capítulo 11 aprenderemos a usar os modelos econométricos mais populares em finanças e economia, incluindo o modelo linear, GLM, Arima e outros. Isto inclui simulação, teste de hipóteses e estimação de modelos para diversas séries de dados reais.
• Reporte de resultados: No capítulo 12 veremos como reportar os resultados de sua pesquisa para um documento externo com a exportação fácil e reproduzível de tabelas e figuras. O conteúdo também inclui uma seção sobre a inovadora tecnologia _RMarkdown_, a qual permite que código e texto sejam compilados conjuntamente.
• Melhorando o seu código: No último capítulo do livro vamos discutir as melhores práticas de programação, incluindo análise do perfil de execução do código R, destacando pontos de gargalo e melhoria do tempo de execução com estratégias de cacheamento local, uso de código `C++` e processamento paralelo.

Todos os capítulos incluem códigos que podem ser replicados no computador do leitor. Um pacote chamado adfeR foi desenvolvido para facilitar o acesso a todo o material do livro. Exercícios de final de capítulo, e suas soluções, estão disponíveis no site do livro.

Este livro é recomendado a profissionais e alunos de pós-graduação que tenham interesse em aprender a utilizar o R. Não é necessário nenhum conhecimento prévio de programação para aproveitar o material. Após a leitura, é esperado que o leitor tenha o conhecimento suficiente para desenvolver suas própria pesquisa de forma autônoma, seja essa a confecção de documentos acadêmicos ou então o trabalho de pesquisa em empresas públicas e privadas.