Algoritmos de Destruição em Massa

Por Cathy O'Neil
Baixar Algoritmos de Destruição em Massa pdf, epub, mobi, eBook
Bem-vindo ao outro lado do Big Data.
– Best Seller do New York Times
– Indicado ao National Book Award
“Um manual para o cidadão do século XXI… Relevante e urgente.” ― Financial Times

“O livro de Cathy O’Neil oferece um olhar assustador sobre como os algoritmos estão regulando as pessoas. Seu conhecimento do poder e dos riscos dos modelos matemáticos, juntamente com o dom da analogia, torna-a uma das mais valiosas observadoras da contínua ameaça do Big Data.” ― The New York Times
Vivemos na Era do Algoritmo. Cada vez mais, as decisões que afetam nossas vidas ― onde estudamos, se obtemos um empréstimo para comprar um carro, quanto pagamos pelo seguro saúde ― estão sendo tomadas por modelos matemáticos. Em teoria, isso deveria nos conduzir para um mundo mais justo: todos são julgados de acordo com as mesmas regras e o preconceito é eliminado. Mas, como Cathy O’Neil revela neste livro urgente e necessário, a verdade é justamente o contrário. Os modelos usados hoje são opacos, não regulamentados e incontestáveis, mesmo quando estão errados. O mais preocupante é que eles reforçam a discriminação: se um estudante pobre não consegue obter um empréstimo porque o modelo matemático o considera muito arriscado (graças ao endereço onde mora), ele também é recusado na universidade que poderia tirá-lo da pobreza.
Os algoritmos criam uma espiral discriminatória. Os modelos amparam os privilegiados e punem os oprimidos, criando um “coquetel tóxico para a democracia”.

Características do eBook

Aqui estão algumas informações técnicas sobre este eBook:

  • Autor(a): Cathy O’Neil
  • ISBN-10: 6586460026
  • ISBN-13: 978-6586460025
  • ASIN: B0937M7RG3
  • Editora: Rua do Sabão
  • Idioma: Português
  • Tamanho: 3621 KB
  • Nº de Páginas: 252
  • Categoria: Administração, Negócios e Economia

Amostra Grátis do Livro

Faça a leitura online do livro Algoritmos de Destruição em Massa, escrito por Cathy O’Neil. Esse é um trecho gratuito disponibilizado pela Amazon, e não infringe os direitos do autor nem da editora.