Agentes de IA com Python: Do Conceito à Produção: ReAct, RAG, MCP e Sistemas Multi–Agentes na Prática

Você quer construir agentes de IA, mas só encontra tutoriais fragmentados?

Agentes de inteligência artificial estão por toda parte, mas a maioria do conteúdo disponível são demos superficiais ou documentação de um framework específico que envelhece em meses. Falta um guia consolidado em português que ensine os princípios por trás dos agentes — e que caminhe até sistemas prontos para o mundo real.

Este livro preenche essa lacuna. Em 10 capítulos práticos, você vai sair de “o que é um agente?” até ter um sistema multi-agentes rodando, monitorado e otimizado.

Neste livro, você vai aprender:

• Os fundamentos de LLMs, prompts e a API da OpenAI com structured outputs
• Como funcionam embeddings e bases vetoriais com ChromaDB
• A construir seu primeiro agente do zero usando o padrão ReAct
• Pipelines de RAG — do básico ao agêntico, com retrieval multi-step
• Model Context Protocol (MCP) e criação de ferramentas customizadas
• Orquestração de sistemas multi-agentes com CrewAI e LangGraph
• Deploy, monitoramento, controle de custos e human-in-the-loop

Cada capítulo segue a progressão naive, melhor e produção — para que você entenda não apenas o que funciona, mas por que funciona e como evoluir.

Os princípios ensinados aqui sobrevivem à troca de frameworks.

Para quem é este livro:

• Desenvolvedores Python (júnior a pleno) que querem entrar no mundo de agentes de IA
• Engenheiros que já usam LLMs e querem ir além de chatbots simples
• Profissionais que precisam colocar agentes em produção com responsabilidade

O momento dos agentes de IA é agora. Abra este livro e comece a construir o seu.