como Máquinas aprendem: Volume IV, Desvendando os Modelos “ Sabe Tudo “ – chatGPT, Gemini, Claude, Cohere, DeepSeek , Meta e muitos outros

Esta obra percorre a trajetória evolutiva das arquiteturas de aprendizado profundo, desde as Redes Neurais Recorrentes (RNNs e LSTMs) até os Mecanismos de Atenção que deram origem aos Transformers e, consequentemente, aos Modelos Amplos de Linguagem (LLMs).

Detalhes sobre os elementos fundamentais, que possibilitaram o surgimento destes modelos “sabe tudo”, são apresentados mostrando as funcionalidades que lhes tornam capazes de navegar por uma vasta diversidade de conhecimentos com impressionante profundidade e versatilidade.

Os LLMs não são meros avanços incrementais, mas sim uma nova forma de interação com o conhecimento e a informação, alterando paradigmas tradicionais nos sistemas inteligentes.