APRENDA AWS GLUE: Crie Pipelines de ETL Serverless e Catálogos de Dados (Data Extreme Brasil Livro 18)

APRENDA AWS GLUE Crie Pipelines de ETL Serverless e Catálogos de Dados

Indicado para estudantes e profissionais que buscam domínio prático em orquestração de dados, ETL serverless e automação de pipelines corporativos com AWS Glue.

O conteúdo abrange desde a criação, execução e monitoramento de jobs até integração avançada com AWS S3, Redshift, Athena, RDS, DynamoDB, Lake Formation, Glue Data Catalog, além de conexão com ferramentas como Databricks, Apache Spark, Airflow, Python, PySpark, Pandas, Grafana, Kibana e integrações multi-cloud com Azure e Google Cloud.

Aprenda a transformar, catalogar e automatizar fluxos de dados, criar workflows escaláveis, aplicar validação, tuning, particionamento e otimizar big data analytics em ambientes profissionais.

Ganhe autonomia para construir pipelines robustos, implementar data lakes, governança e integrações seguras em larga escala.

Você aprenderá:

• Configurar e executar jobs ETL serverless com Glue e PySpark

• Integrar AWS Glue com S3, Redshift, Athena, RDS e DynamoDB

• Orquestrar pipelines multi-cloud, datalakes e automação de dados

• Gerenciar Glue Data Catalog, workflows, triggers e crawlers

• Aplicar validação, tuning, particionamento e performance em big data

• Conectar Glue a Databricks, Airflow, Python, Pandas e Spark

• Monitorar e auditar pipelines com Grafana, Kibana e CloudWatch

• Garantir segurança, governança e automação de rotinas de dados

• Otimizar processos de analytics, relatórios e BI corporativo

Ao final, você dominará AWS Glue para construir soluções ETL serverless, escaláveis e seguras, prontas para atender projetos de dados, analytics, integração multi-cloud e automação corporativa.

aws glue, etl, serverless, pipelines, s3, redshift, athena, data catalog, pyspark, airflow, databricks, big data, automação, integração cloud, governança, analytics, monitoramento, particionamento, tuning