Guia prático para construir um Data Lakehouse open source usando Minio , Delta Lake e Spark: Construa um projeto real do zero e aprenda na prática como implementar um Data Lakehouse moderno

Você quer aprender a construir um Data Lakehouse moderno na prática?

Arquiteturas de dados evoluíram rapidamente nos últimos anos, e o conceito de Data Lakehouse se tornou um dos modelos mais adotados por empresas que trabalham com grandes volumes de dados.

Este livro apresenta um guia prático para construir um Data Lakehouse open source completo, utilizando ferramentas amplamente utilizadas no mercado de engenharia de dados. Ao longo do conteúdo, você aprenderá passo a passo como criar uma arquitetura moderna de dados utilizando:

Apache Spark para processamento distribuído Delta Lake para gerenciamento de dados transacionais MinIO como armazenamento escalável compatível com S3

Diferente de conteúdos puramente conceituais, este livro mostra como construir um projeto real do zero, permitindo que você compreenda na prática como arquiteturas modernas de dados são implementadas.

Neste livro você aprenderá

✔ Fundamentos da arquitetura Data Lakehouse ✔ Como estruturar um ambiente open source para engenharia de dados ✔ Processamento de dados distribuído com Spark ✔ Organização de dados nas camadas Bronze, Silver e Gold ✔ Implementação de pipelines de dados modernos ✔ Boas práticas utilizadas em ambientes profissionais

Para quem este livro é indicado

Engenheiros de Dados iniciantes Profissionais de BI e Analytics Desenvolvedores que trabalham com dados Estudantes interessados em arquitetura moderna de dados

Se você deseja sair da teoria e aprender como implementar um Data Lakehouse funcional utilizando ferramentas open source, este guia foi desenvolvido para ajudá-lo nessa jornada.