COLETANDO DADOS PARA ANÁLISES FINANCEIRAS: Introdução com R: Um guia introdutório de obtenção de dados para otimizar suas análises.

Se você já tentou coletar informações de ativos da Internet para realizar análises, sabe que pode ser um processos demorado e muito sujeito a erros. Este material tem a finalidade de introduzir o leitor no mundo da coleta e preparação dos dados de séries financeiras, automatizando processos manuais com o uso de R.

A obtenção dos dados é a primeira etapa, fundamental e, via de regra, mais trabalhosa, de qualquer análise sobre preços e/ou valores dos seus ativos; portanto, é mandatório que seja bem-feita, pois, como nos diz uma máxima de Data Science: se você põe lixo dentro do melhor modelo que há, vai obter lixo como resultado.

Nesse livro, você vai encontrar:

1 INTRODUÇÃO 1.1 O Que Este Livro Não Cobre 1.2 Conhecimentos Prévios 2 R BÁSICO 2.1 IDE RStudio 2.2 Operações Básicas: Aritméticas, Lógicas e Atribuição 2.3 Laços 2.4 Tipos de Objetos 2.5 Instalação e Carregamento de Bibliotecas 2.6 Operador “pipe” 2.7 Carregamento e Criação de Arquivos 3 OBTENDO DADOS DE ATIVOS 3.1 Baixando Dados com quantmod, BatchGetSymbols e Web Scraping 3.2 Obtendo Dados Fundamentalistas 4.1 Exemplo 1: Análise de Retornos 4.2 Exemplo 2: Cruzamento de Médias Móveis 4.3 Exemplo 3: Preço justo (Fluxo de Caixa Descontado) 5 COMO EXPANDIR OS CONHECIMENTOS

Tendo conhecimentos básicos de programação e/ou linguagem R, você pode tornar seu trabalho de web scraping, e data wrangling em geral, muito menos custoso, focando sua energia na construção dos modelos.