23 Perguntas sobre Aprendizado de Máquina: Regras Práticas para o Desenvolvimento de Aplicações

A Ciência de Dados ( Data Science ) caracteriza-se pela obtenção de conhecimento através dos dados. Ela tem como uma de suas principais ferramentas o Aprendizado de Máquina ( Machine Learning ). O Aprendizado de Máquina é um instrumento versátil.

Muitas vezes, utilizado para resolver problemas de forma eficiente. Esse livro foi escrito para auxiliar as pessoas interessadas em criar suas próprias aplicações. O objetivo é complementar o conhecimento na área.

Tópicos abordados:

– Planejamento e análise de experimentos em Aprendizado de Máquina (Design and Analysis of Experiments in Machine Learning)

– Valores discrepantes (Outliers)

– Bisbilhotagem de dados (Data Snooping)

– Valores faltantes (Missing values)

– Vazamento de dados (Data Leakage)

– Sobreajustamento (Overfitting)

– Justiça (Fairness)

– Interpretação de modelo (Model interpretation)

e mais. Análise de caso com Python.