Transformada Wavelet E Redes Neurais Artificiais Na Análise De Sinais Relacionados À Qualidade Da Energia Elétrica – Giovani Guarienti Pozzebon

Transformada Wavelet E Redes Neurais Artificiais Na Análise De Sinais Relacionados À Qualidade Da Energia Elétrica – Giovani Guarienti Pozzebon
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Resumo:

Este trabalho apresenta um diferente método para classificação de distúrbios em sinais elétricos visando analisar a qualidade da energia elétrica (QEE). Para isso, a análise de componentes principais (ACP) e a tranformada wavelet (TW) são combinados para extrair características discriminantes dos distúrbios.

Detalhes:

  • Categoria: Teses e dissertações
  • Instituição: UFSM/ENGENHARIA ELÉTRICA
  • Área de Conhecimento: ENGENHARIA ELÉTRICA
  • Nível: Mestrado
  • Ano da Tese: 2009
  • Tamanho: 1.56 MB
  • Fonte: Portal Domínio Público

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