Towards Effective Geographic Ontology Semantic Similarity Assessment – Guillermo Nudelman Hess

Towards Effective Geographic Ontology Semantic Similarity Assessment – Guillermo Nudelman Hess
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Resumo:

A cada dia cresce a importância da integração de informações geográficas; em virtude da facilidade de intercambiar dados através da Internet e do alto custo de produção deste tipo de informação. Com o advento da web semântica; o uso de ontologias para descrever informações geográficas está se tornando popular. Para permitir a integração; um dos estágios no qual muitas pesquisas estão focando é o chamado matching das ontologias geográficas. Matching consiste na medida de similaridade entre os elementos de duas ou mais ontologias geográficas. Estes elementos são chamados de conceitos e instâncias. O principal problema enfrentado no matching de ontologias é que estas podem ser descritas por diferentes pessoas (ou grupos); utilizando vocabulários diferentes e perspectivas variadas. No caso de ontologias geográficas os problemas são ainda maiores; em razão das particularidades da informação geográfica (geometria; localização espacial e relacionamentos espaciais); em função da falta de um modelo para descrição de ontologias geográficas amplamente adotado e; também; porque as ontologias são; muitas vezes; descritas em diferentes níveis de granularidade semântica. Estas particularidades das ontologias geográficas torna os matchers convencionais inadequados para o matching de ontologias geográficas. Por outro lado; os matchers existentes para o domínio geográfico são bastante limitados e somente funcionam para ontologias descritas em um modelo específico. Com o objetivo de superar essas limitações; neste trabalho são apresentados algoritmos e expressões (métricas) para medir a similaridade entre duas ontologias geográficas efetivamente; tanto em nível de instâncias quanto em nível de conceitos. Os algoritmos propostos combinam métricas para medir a similaridade considerando os aspectos não geográficos dos conceitos e instâncias com expressões criadas especificamente para tratar as características geográficas. Além disto; este trabalho também propõe um modelo para ontologia geográfica genérico; que pode servir como base para a criação de ontologias geográficas de forma padronizada. Este modelo é compatível com as recomendações do OGC e é a base para os algoritmos. Para validar estes algoritmos foi criada uma arquitetura de software chamada IG-MATCH a qual apresenta também a possibilidade de enriquecer a semântica das ontologias geográficas com relacionamentos topológicos e do tipo generalização/especialização através da análise de suas instâncias.

Detalhes:

  • Categoria: Teses e dissertações
  • Instituição: UFRGS/COMPUTAÇÃO
  • Área de Conhecimento: CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO
  • Nível: Doutorado
  • Ano da Tese: 2008
  • Tamanho: 1.07 MB
  • Fonte: Portal Domínio Público

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