Sistematização E Comparação De Técnicas, Modelos E Perspectivas Não-Paramétricas De Análise De Eficiência Produtiva – Enzo Barberio Mariano

Sistematização E Comparação De Técnicas, Modelos E Perspectivas Não-Paramétricas De Análise De Eficiência Produtiva – Enzo Barberio Mariano
Acessar

Resumo:

Hoje; cada vez mais empresas empreendem uma busca desenfreada por eficiência produtiva em suas operações; sendo que essa eficiência será vital para a sobrevivência dessas empresas em um mercado cada vez mais competitivo. Com isso; fez-se necessário o desenvolvimento de técnicas que ajudassem na análise e avaliação da eficiência produtiva de empresas. Essas técnicas; chamadas genericamente de técnicas de análise de eficiência produtiva; são divididas em duas categorias: (a) as paramétricas (que constroem uma função) e (b) as não-paramétricas (que realizam cálculos empíricos por meio de uma fronteira de eficiência) sendo que; dentre as técnicas não-paramétricas de análise de eficiência; podemos citar a análise por envoltória de dados (DEA) e a técnica dos números índices. O principal objetivo deste trabalho é identificar as principais técnicas não-paramétricas de análise de eficiência produtiva existentes na literatura e descobrir suas principais dimensões; equações; modelos; perspectivas e atualizações; para depois compará-las; vendo em quais situações cada técnica responde melhor. Para tal; foi realizada uma revisão dos principais conceitos ligados a essas técnicas e foi construído um sistema especialista que sistematiza o processo de escolha dentre as várias técnicas; modelos e perspectivas de análise de eficiência produtiva encontradas. Com esse trabalho espera-se obter uma compilação das principais técnicas de análise eficiência não-paramétricas existentes na literatura; que possa ajudar gestores e acadêmicos que porventura vierem a estudar ou aperfeiçoar essas técnicas.

Detalhes:

  • Categoria: Teses e dissertações
  • Instituição: USP/SC/ENGENHARIA DE PRODUÇÃO
  • Área de Conhecimento: ENGENHARIA DE PRODUÇÃO
  • Nível: Mestrado
  • Ano da Tese: 2008
  • Tamanho: 1.80 MB
  • Fonte: Portal Domínio Público

Faça download do ebook em PDF: