Sistema Microprocessado Para Aquisição De Sinais E Auxílio À Avaliação Clínica De Tremor Em Seres Humanos – Ederson Cichaczewski

Sistema Microprocessado Para Aquisição De Sinais E Auxílio À Avaliação Clínica De Tremor Em Seres Humanos – Ederson Cichaczewski
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Resumo:

O desenvolvimento de novas tecnologias em equipamentos médicos para o diagnóstico de doenças e assistência à vida tem proporcionado vários avanços para a medicina. Contudo; para a avaliação e o diagnóstico de tremor existem poucos sistemas e equipamentos eletrônicos na rotina médica. A Doença de Parkinson e o Tremor Essencial; que ainda são difíceis de diferenciar; entre outras doenças relacionadas; têm o diagnóstico por vezes demorado; dependendo do grau da doença e da experiência do médico. Um recurso tecnológico para mensurar o tremor pode ser muito útil para agilizar a identificação correta dos sintomas destas doenças. Este trabalho apresenta o desenvolvimento de um sistema de medição de tremor; constituído de um equipamento eletrônico com 8 sensores (acelerômetros) e de um software para microcomputador; que proporciona a visualização e gravação dos sinais de tremor. A eficácia das medições do sistema foi comprovada pela sua calibração; imprimindo movimentos de amplitude e freqüência conhecidas aos sensores. Para a realização de testes em seres humanos; um projeto foi submetido ao Comitê de Ética em Pesquisa em Seres Humanos do Hospital de Clínicas da Universidade Federal do Paraná (HC-UFPR); e devidamente aprovado. O sistema foi testado em voluntários portadores de Doença de Parkinson e de Tremor Essencial; já com diagnóstico confirmado; para constatação dos padrões de cada tipo de tremor; conforme a literatura; nos testes de repouso; postural e cinético. Os testes foram realizados no Ambulatório de Neurologia do HC-UFPR e na Associação Paranaense de Portadores de Parkinsonismo (APPP). Os resultados evidenciaram que o sistema detecta os padrões dos tremores e permite uma análise quantitativa do mesmo. O sistema pode ser útil para auxiliar no diagnóstico de doenças relacionadas e para avaliar a evolução do paciente ao longo do tempo.

Detalhes:

  • Categoria: Teses e dissertações
  • Instituição: UTFPR/ENGENHARIA ELÉTRICA E INFORMÁTICA INDUSTRIAL
  • Área de Conhecimento: ENGENHARIA BIOMÉDICA
  • Nível: Mestrado
  • Ano da Tese: 2008
  • Tamanho: 3.15 MB
  • Fonte: Portal Domínio Público

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