Sistema Inteligente Para Detecção De Manchas De Óleo Na Superfície Marinha Através De Imagens De Sar – Danilo Lima De Souza

Sistema Inteligente Para Detecção De Manchas De Óleo Na Superfície Marinha Através De Imagens De Sar – Danilo Lima De Souza
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Resumo:

Derramamentos de óleo sobre o mar, mesmo que acidentais, geram enormes conseqüências negativas para a área afetada. Os prejuízos são ambientais e econômicos, principalmente com a proximidade dessas manchas de áreas de preservação e/ou zonas costeiras. O desenvolvimento de técnicas automáticas para a identificação de manchas de óleo sobre a superfície marinha, capturadas através de imagens de Radar, auxiliam num completo monitoramento dos oceanos e mares. Contudo, manchas de diferentes origens podem ser visualizadas nesse tipo de produção de imagem, tornando o monitoramento difícil. O sistema proposto neste trabalho, baseado em técnicas de processamento digital de imagens e redes neurais artificiais, tem o objetivo de identificar a mancha analisada e discernir entre óleo e os demais fenômenos geradores de mancha. Testes nos blocos funcionais que compõem o sistema proposto permitem a implementação de diferentes algoritmos, assim como sua análise detalhada e pontual. Os algoritmos que tratam do processamento digital de imagem (filtragem do ruído speckle e gradiente), assim como o de classificação (Perceptron de Múltiplas Camadas, rede de função de Base Radial, Máquina de Vetor de Suporte e Máquina de comitê) são apresentados e comentados.O desempenho final do sistema, com diferentes tipos de classificadores, é apresentado através da curva ROC. As taxas de acertos são consideradas condizentes com o que a literatura de detecção de manchas de óleo na superfície oceânica através de imagens de SAR apresenta.

Detalhes:

  • Categoria: Teses e dissertações
  • Instituição: UFRN/ENGENHARIA ELÉTRICA
  • Área de Conhecimento: ENGENHARIA ELÉTRICA
  • Nível: Mestrado
  • Ano da Tese: 2006
  • Tamanho: 2.38 MB
  • Fonte: Portal Domínio Público

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