Segmentação, Rastreamento De Objetos E Detecção De Eventos Primitivos Com Aplicação No Monitoramento Automático De Ações Humanas Em Vídeo – Bruno Alexandre Dias Da Costa

Segmentação, Rastreamento De Objetos E Detecção De Eventos Primitivos Com Aplicação No Monitoramento Automático De Ações Humanas Em Vídeo – Bruno Alexandre Dias Da Costa
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Resumo:

A análise automática de movimento humano em vídeo digital vem sendo um tema de pesquisa freqüente devido ao grande número de aplicações promissoras; que fazem parte de um novo domínio; comumente denominado de “looking-at-people”. Os objetivos gerais desta classe de aplicações são geralmente descobrir onde estão e quem são os humanos; bem como quais são as suas atividades no ambiente. Neste contexto; os sistemas de vigilância automática ganham cada vez mais espaço; devido à grande quantidade de sistemas de monitoramento (manual) instalados em locais públicos; como shopping centers; praças esportivas; aeroportos; estações de trem; vias públicas; dentre outros. Para a concepção de um sistema de vigilância automática podem ser identificados três importantes desafios de pesquisa; os quais foram objeto de estudo nesta dissertação: detecção de movimento; rastreamento e detecção/classificação de eventos; de acordo com os objetivos da aplicação. Neste trabalho; foi realizado um levantamento de técnicas computacionais com objetivo de desenvolver um protótipo para um sistema de detecção automática de abandono e remoção de objetos em ambientes monitorados por câmeras de vigilância. Esse protótipo foi implementado e resultados experimentais promissores foram conseguidos.

Detalhes:

  • Categoria: Teses e dissertações
  • Instituição: UFCG/CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO
  • Área de Conhecimento: CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO
  • Nível: Mestrado
  • Ano da Tese: 2008
  • Tamanho: 3.20 MB
  • Fonte: Portal Domínio Público

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