Núcleo Estimador Para Função De Densidade E Função Quantílica Na Presença De Censura À Direita – Carlito A. S. Balbino

Núcleo Estimador Para Função De Densidade E Função Quantílica Na Presença De Censura À Direita – Carlito A. S. Balbino
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Resumo:

O estudo do método do núcleo é bastante difundido na estimação não-paramétrica para várias funções na estatística. Dentre elas, tem-se a função de densidade e a função quantílica, discutidas nesta dissertação para dados censurados à direita. A questão principal neste método é a escolha do parâmetro de suavização h, conhecido na literatura com janela. O método de validação cruzada para seleção de h tem sido bastante estudado na estimação da função de densidade. Nesta dissertação, encontra-se uma avaliação do método usando distribuição Weibull. A janela selecionada por este método subestima a janela teórica dada em Marron e Padgett(1987). Em Chagas(2004) foi feito o mesmo estudo com a distribuição normal chegando as mesmas conclusões. Para a função quantílica, o método do Bootstrap é empregado na seleção de h. A janela selecionda é dada pelo menor erro quadrático médio através das amostrasBootstrap. São avaliados neste texto alguns intervalos de confiança propostos em Padgett e Thombs(1986) e Cheng(2002). Nas simulações realizadas paara as distribuições weibull e lognormal para vários tamanhos de amostras, percebeu-se que para percentis menores ou iguais a mediana, o intervalo de confiança dado em Cheng(2002) sobressaiu aos intervalos de confiança dados por Padgett e Thombs(1986). Já para o percentis maiores que a mediana não houve diferença entre os intervalos de confiança.Encontra-se ainda no final desta dissertação, o algortimo paara o cálculo dos estimadores.

Detalhes:

  • Categoria: Teses e dissertações
  • Instituição: UFMG/ESTATÍSTICA
  • Área de Conhecimento: PROBABILIDADE E ESTATÍSTICA
  • Nível: Mestrado
  • Ano da Tese: 2006
  • Tamanho: 865.66 KB
  • Fonte: Portal Domínio Público

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