Investigação De Técnicas Para Extração De Caracterísitcas E Indexação Usando Redes Ghsom Aplicadas À Recuperação De Imagnes Por Conteúdo – Saulo De Tarso De Oliveira Rodrigues

Teses e dissertações PDF
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Resumo:

Esta dissertação propõe um sistema de recuperação de imagens por conteúdo com aplicação na World Wide Web. Foi realizada uma revisão bibliográfica das principais técnicas comumente utilizadas na extração de caracteristicas; indexação e recuperação de imagens. O principal objetivo da dissertação foi avaliar a combinação de uma seleção de métodos de extração de características; baseado em cor; forma e textura; utilizando um método de indexação baseados em Mapas Auto-Organizáveis Construtivos Hierárquicos (GHSOM) a fim de obter uma maior acurácia na recuperação. Como resultado prático desta dissertação; foi desenvolvido um sistema de recuperação de imagens baseado em conteúdo; o qual foi testado através de experimentos objetivos e subjetivos; de forma a permitir uma melhor avaliação das combinaçõs de métodos implementados. Foram realizados dois experimentos principais; um primeiro experimento objetivo utilizou como base de teste um conjunto imagens rotuladas e teve como meta a realização de um estudo comparativo entre métodos simples e combinados. Um segundo experimento subjetivo considerou a opinião de usuários na avaliação subjetiva da precisão dos diferentes métodos implementados. Foram calculadas medidas estatísticas a partir dos dados obtidos nestes experimentos; tendo sido encontrados resultados promissores para as combinações das características extraídas.

Detalhes:

  • Categoria: Teses e dissertações
  • Instituição: UFCG/CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO
  • Área de Conhecimento: CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO
  • Nível: Mestrado
  • Ano da Tese: 2008
  • Tamanho: 5.78 MB
  • Fonte: Portal Domínio Público

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