Inversão Acústica De Dados Sísmicos Pós-Empilhamento Através De Redes Neurais Recorrentes – Caio Graco Pereira Santos

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Resumo:

Através inversão sísmica; obtém-se a distribuição das propriedades do reservatório para a construção de um modelo geológico. O volume de impedâncias corresponde a informações petrofísicas. Através de relações entre os dados reais e os invertidos; um dado de alta freqüência; obtido em poços; poderá ser expandido para uma área maior; correspondente ao levantamento sísmico. A Rede Neural Recorrente mostrou-se útil na inversão das refletividades de um modelo 1-D. O Sistema Fuzzy Recorrente teve um desempenho melhor que a rede neural recorrente simples; tendo aproximado de maneira mais eficiente dados com pouca ocorrência no conjunto de dados de treino. A aplicação em um dado sísmico real da rede neural recorrente resultou em um dado invertido com qualidade equivalente àquele obtido com o método de inversão através banda limitada de freqüências. Isto comprovou a potencialidade da aplicação desta ferramenta na inversão de dados pós-empilhamento.

Detalhes:

  • Categoria: Teses e dissertações
  • Instituição: UFRJ/ENGENHARIA CIVIL
  • Área de Conhecimento: ENGENHARIA CIVIL
  • Nível: Mestrado
  • Ano da Tese: 2008
  • Tamanho: 4.52 MB
  • Fonte: Portal Domínio Público

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