Introdução De Dados Auxiliares Na Classificação De Imagens Digitais De Sensoriamento Remoto Aplicando Conceitos Da Teoria Da Evidência – Rodrigo Pereira Lersch

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Resumo:

Nesta tese investiga-se uma nova abordagem visando implementar os conceitos propostos na Teoria da Evidencia para fins de classificação de imagens digitais em Sensoriamento Remoto. Propõe-se aqui a utilização de variáveis auxiliares; estruturadas na forma de Planos de Informação (P.I.s) como em um SIG para gerar dados de confiança e de plausibilidade. São então aplicados limiares aos dados de confiança e de plausibilidade; com a finalidade de detectar erros de inclusão e de omissão; respectivamente; na imagem temática. Propõe-se nesta tese que estes dois limiares sejam estimados em função das acurácias do usuário e do produtor. A metodologia proposta nesta tese foi testada em uma área teste; coberta pela classe Mata Nativa com Araucária. O experimento mostrou que a metodologia aqui proposta atinge seus objetivos.

Detalhes:

  • Categoria: Teses e dissertações
  • Instituição: UFRGS/GEOGRAFIA
  • Área de Conhecimento: GEOGRAFIA
  • Nível: Doutorado
  • Ano da Tese: 2008
  • Tamanho: 1.48 MB
  • Fonte: Portal Domínio Público

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